使用数据与探索

本文面向业务用户、业务分析人员和 BI 分析师,说明分析页中的“数据”和“探索”两个功能如何使用,以及它们和自然语言问答、看板之间的关系。

在 Analytics Agent 的分析域页面中,顶部有三个标签:

  • 分析
  • 数据
  • 探索

“分析”用于自然语言问答;“数据”用于了解当前分析域里有哪些可用数据;“探索”用于围绕已配置的指标和答案构建器做结构化数据探查。

普通业务用户可以把“数据”标签当作当前分析域的数据目录,用来判断“这个域大概能问什么”。“探索”更适合 BI 分析师或业务分析人员使用,用来验证指标变化、做对比分析和寻找下钻方向。

适用对象

  • 业务用户:确认当前分析域覆盖哪些业务对象,不需要记住字段名。
  • 业务分析人员:在提问前查看分析域的数据范围,减少问法歧义。
  • BI 分析师:用探索功能快速查看指标变化、对比分析和下钻维度。
  • 语义层维护者:验证字段语义、指标和答案构建器是否能被业务用户理解。

数据标签用于什么

“数据”标签展示当前分析域中已加入的数据资源。它不是完整的数据建模页面,也不是后台表配置页,而是分析域内的数据目录入口。

实操中,进入“数据”标签后可以看到当前分析域内的表,例如:

ns227206.public.accounts quick_start.cat_litter.category_mapping

点击表名后,会展开字段列表。

例如

ns227206.public.accounts
ns227206.public.accounts
展开后可见字段包括:

id email first_name last_name plan source seats created_at trial_ends_at canceled_at trial_converted active_subscription legacy_plan latitude longitude country account_name

quick_start.cat_litter.category_mapping
quick_start.cat_litter.category_mapping
展开后可见更业务化的字段和说明,例如:

竞品类目主数据 一级类目编码 一级类目 一级类目说明 二级类目编码 二级类目 二级类目说明 三级类目编码 三级类目 三级类目说明 四级类目编码 四级类目 四级类目说明

数据标签的典型用途

提问前确认可用数据

如果你不知道当前分析域能问什么,可以先打开“数据”标签,看它覆盖哪些业务对象和信息。

例如看到和套餐、来源、国家、活跃状态相关的信息后,就可以提出更明确的问题:

按 plan 展示活跃账户数

按 source 和 country 对比活跃账户数

只看活跃账户,按 plan 统计数量

业务用户不需要写出

active_subscription = TRUE
active_subscription = TRUE
这类底层字段条件。活跃账户的定义应由分析域维护者通过字段语义、指标或知识配置好。

判断问题是否超出当前分析域

如果你想问“合同金额”,但“数据”标签里看不到相关表或字段,说明当前分析域可能不适合回答这个问题。

这时应:

  • 切换到正确分析域。
  • 联系分析域维护者加入相关数据资源。
  • 或让维护者补充字段语义、指标和知识。

减少字段歧义

当多个业务时间或业务对象含义相近时,可以先在“数据”标签中确认当前域里有哪些相关信息。

例如账户分析中同时可能存在:

  • created_at
    created_at
  • trial_ends_at
    trial_ends_at
  • canceled_at
    canceled_at

业务用户可以用业务语言说明要按哪个时间看:

按账户创建时间统计每月新增账户数

按账户取消时间查看取消账户趋势

这样比只问“按时间看趋势”更稳定。BI 分析师或维护者需要进一步排查时,再确认具体字段是否匹配。

数据标签和权限的关系

“数据”标签展示的是当前用户在当前分析域内可见的数据资源和字段。

如果某些表或字段被隐藏,或者用户没有相关权限,业务用户不应通过自然语言问答绕过这些限制。

因此,“数据”标签也可以帮助用户理解:

  • 当前分析域覆盖哪些数据。
  • 当前用户能看到哪些字段。
  • 哪些问题可能超出权限或分析域范围。

探索标签用于什么

“探索”标签会进入数据探查页面。它不是普通聊天问答,而是围绕已配置的指标和答案构建器做结构化探查,主要面向 BI 分析师和业务分析人员。

实操中,点击“探索”后页面地址进入:

/dataai/dataGPT/exploration/{domainId}

页面标题为:

数据探查

左侧显示可探查对象,例如:

测试答案构建器_活跃账户数_20260609 测试答案构建器_账户健康概览_20260609 活跃账户总数

这些对象来自分析域中已配置的指标或答案构建器。

探索页的主要区域

选择一个指标或答案构建器后,右侧会显示:

  • 当前探查对象名称。
  • 对比分析。
  • 添加。
  • 全局过滤。
  • 添加。
  • 查询。
  • 清空。

当未设置条件时,页面提示:

设置条件并查询

这说明探索页的核心用法是:选择一个已经配置好的分析对象,设置对比条件或全局过滤,然后查询结果。普通业务用户不需要理解这些对象如何配置;如果探索页没有想看的对象,应联系 BI 分析师或分析域维护者。

对比分析

实操中,选择“活跃账户总数”后,点击“对比分析”下的“添加”,系统自动生成了基于

created_at
created_at
的对比条件:

created_at 1 基准时间 过滤 VS 固定时间 2 对比时间 过滤

可以理解为:

  • 基准时间:当前要观察的时间范围。
  • 对比时间:用于比较的另一个时间范围。
  • VS:表示两段时间做对比。
  • 固定时间:对比时间的一种设置方式。

这类能力适合分析:

  • 本期和上期相比变化多少。
  • 某指标是否增长或下降。
  • 某个时间窗口内是否出现异常。

查询结果

实操中,点击“查询”后,探索页返回了对比结果表和图表。

结果表包含:

名称 基准时间 对比时间 变化

示例结果:

活跃账户总数 3 1 200%

这表示基准时间的指标值为 3,对比时间的指标值为 1,变化为 200%。

页面还会生成图表,用于展示对比结果。

自动下钻字段

查询后,页面会显示可用于进一步拆解的字段。

实操中可见字段包括:

plan source country last_name trial_ends_at first_name canceled_at email created_at id trial_converted active_subscription legacy_plan

这些字段可以帮助分析人员继续判断“变化来自哪里”。对普通业务用户来说,可以把它理解为系统建议的拆分方向。

例如对活跃账户总数做对比后,可以进一步关注:

  • 按套餐看哪个套餐变化最大。
  • 按来源看哪个来源变化最大。
  • 按国家看哪个国家变化最大。
  • 按活跃状态看变化。

实操中,结果下方已经出现按

plan
plan
拆解的结果:

Basic 3 1 200% Business 0 - -%

这说明探索页不仅能看总量变化,也能提供维度拆解线索。

全局过滤

探索页还有“全局过滤”区域。

全局过滤用于在查询前限制数据范围,例如只看某个 plan、source、country 或时间范围。

适合场景:

  • 只看某个业务线。
  • 只看某个区域。
  • 只看某个客户来源。
  • 排除测试数据。
  • 限定某个时间段。

如果查询结果和预期不一致,先检查全局过滤是否设置正确。

探索和自然语言问答的区别

能力分析问答数据探索
主要目的用自然语言提问并得到答案查看当前域覆盖哪些数据围绕指标做结构化探查
适合对象业务用户业务用户、分析师BI 分析师、业务分析人员
输入方式自然语言点击表和字段选择指标、添加对比或过滤
输出结果文字、表格、图表、SQL、记录表清单、字段清单对比表、变化率、下钻字段、图表
典型问题“Basic plan 的活跃账户数是多少?”“当前域有哪些字段可以问?”“这个指标本期比上期变化多少?”

探索和答案构建器的关系

探索页会展示已配置的指标和答案构建器。

这意味着:

  • 如果指标没有配置,探索页中可能看不到对应指标。
  • 如果答案构建器配置得好,探索页可以直接基于它做探查。
  • 如果字段语义或答案构建器描述不清,业务用户可能看不懂探查对象。

因此,语义层维护者应为指标和答案构建器补充清晰名称、别名和描述,让 BI 分析师和业务用户看到名称时能理解它代表什么。

什么时候用探索,而不是直接问

适合使用探索:

  • 你已经知道要看哪个指标。
  • 你想做基准时间和对比时间分析。
  • 你想快速看变化率。
  • 你想找变化来自哪些维度。
  • 你想把一个指标拆到多个字段看。

适合直接问:

  • 你还不确定要看什么指标。
  • 你想用业务语言描述一个开放问题。
  • 你需要系统自动生成解释。
  • 你想让系统生成图表和文字洞察。
  • 你需要继续追问原因。

推荐流程:

  1. 先用“数据”了解当前分析域的数据范围。
  2. 用“分析”提出自然语言问题。
  3. 对稳定指标进入“探索”做结构化对比。
  4. 对有长期价值的图表保存到看板。

BI 分析师使用建议

BI 分析师可以把探索页作为看板建设前的验证工具。

推荐做法:

  • 先确认指标是否出现在探索页。
  • 添加对比分析,观察本期和对比期变化。
  • 查看系统自动给出的下钻字段。
  • 找出适合看板展示的维度。
  • 再回到分析问答生成更清晰的图表。
  • 将稳定图表保存到看板。

常见问题

为什么探索页里看不到我想看的指标?

可能原因:

  • 指标没有配置。
  • 答案构建器没有配置。
  • 当前分析域没有加入相关资源。
  • 当前用户没有权限。

需要联系分析域维护者补充配置。

为什么点击添加后没有明显变化?

可能原因:

  • 当前探查对象不支持对应的对比或过滤。
  • 没有可用字段。
  • 已经存在默认条件。
  • 页面需要先选择指标或答案构建器。

可以切换到其他指标验证,或使用自然语言问答确认该指标是否可用。

探索结果能直接保存到看板吗?

本次实操主要验证了问答结果里的 chart/table 可以保存到看板。探索页生成的图表是否支持同样保存,需要结合页面实际按钮继续验证。

如果探索结果具有长期价值,建议回到“分析”页用自然语言生成稳定图表,再保存到看板。

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