阅读分析结果

本文面向业务用户和业务分析人员，说明如何阅读 Analytics Agent 的回答，如何判断答案是否可信，以及答案不符合预期时应该怎么处理。

Analytics Agent 的回答通常不只是最终文字。一次完整回答可能包含数值、文字解释、表格、图表、SQL语句、执行记录、知识引用、自动监控建议和反馈入口。正确阅读这些信息，可以帮助你判断答案是否能用于业务决策。

先看结论，再看依据

阅读答案建议按下面顺序：先看最终结论和图表，再看 SQL语句和记录。普通业务用户重点看前 3 项；BI 分析师或分析域维护者在排查重要问题时，再查看 SQL语句和记录。

看最终结论是否回答了你的问题。
看图表或表格是否和结论一致。
看业务对象、范围、时间和拆分方式是否符合你的问题。
对重要答案，由 BI 分析师或维护者查看 SQL语句。
对异常答案，由 BI 分析师或维护者查看记录。
如果答案不对，提交校准反馈。

不要只看最终自然语言总结。自然语言总结可能是对查询结果的解释，业务用户应先确认答案是否符合业务常识；需要追溯数据来源和执行过程时，再由 BI 分析师或维护者结合 SQL语句和记录确认。

结果里常见内容

数值

当你问“有多少”“是多少”“占比是多少”时，系统可能直接返回一个数值。

实操示例：

Basic plan 的活跃账户数是多少？

系统返回：

445

并解释该结果基于活跃账户口径和

plan = 'Basic'

plan = 'Basic'

条件。

阅读这类答案时，重点看：

数值单位是什么。
是否有过滤条件。
是否使用了预期的业务口径。
是否引用了知识或指标。

表格

当问题涉及明细、Top N、分组对比时，系统可能返回表格。

表格适合回答：

每个维度分别是多少。
哪些记录满足条件。
Top N 或明细清单。
指标之间的横向对比。

阅读表格时，重点看：

行代表什么业务对象。
列代表什么指标或属性。
是否有排序。
是否只显示了部分数据。
是否需要下载全量数据。

图表

当问题适合做对比、趋势或占比时，系统会生成图表。实操中问“按 plan 展示账户健康概览”时，系统生成了对比图表，并展示不同 plan 的活跃率、取消率和试用转化率。

图表适合帮助你快速看出：

哪个类别最高或最低。
趋势是上升、下降还是波动。
不同指标之间是否有明显差异。
是否存在异常值。

图表不是最终依据。重要分析应先结合表格和业务口径确认；如果要用于汇报或决策，建议由 BI 分析师进一步结合 SQL语句和记录核对。

图表和表格的操作

问答结果中的表格和图表右上角有操作按钮。实操中验证到：

表格可以保存到看板。
图表可以保存到看板。
表格菜单包含全屏查看和下载全量数据。
图表菜单包含全屏查看、下载 PNG、查看表格、下载全量数据。

如果某个结果需要后续持续查看，可以保存到看板，由 BI 分析师进一步维护。

保存到看板

问答结果中的 chart/table 可以直接保存到看板。

实操流程：

在问答结果中找到图表或表格。
点击“保存到看板”图标。
在弹窗中选择新建看板或保存到已有看板。
新建看板时输入看板名称。
选择可见性：仅自己可见或共享。
点击确认。

保存成功后，可以在看板列表中看到新看板。实操验证中，新建看板会显示：

看板名称。
图表个数。
关联域。
更新时间。

这意味着一次问答结果可以沉淀为持续查看的分析资产。

SQL语句

答案下方有“SQL语句”入口。它用于查看系统为本次问题生成或执行的数据查询逻辑。

SQL语句主要面向 BI 分析师、数据工程师和分析域维护者。普通业务用户不需要把读懂 SQL 作为使用 Analytics Agent 的前提。

适合查看 SQL 的情况：

答案要用于汇报或决策。
数值和预期不一致。
怀疑过滤条件不对。
怀疑系统选错字段。
需要确认是否按正确维度分组。
需要和数据工程师或分析师沟通问题。

BI 分析师或维护者可以重点看：

表名是否像是正确业务表。
WHERE 条件是否包含你提出的过滤条件。
GROUP BY 是否包含你要求的维度。
指标计算是否符合业务口径。
LIMIT 或排序是否符合 Top N 问题。

如果业务用户看不懂 SQL，不需要自行判断，可以把问题、截图或反馈提交给 BI 分析师或分析域维护者。

记录

答案下方有“记录”入口。记录用于查看 Analytics Agent 的执行过程。

实操中记录里可以看到：

执行状态。
执行耗时。
执行时间。
知识检索步骤。
文档检索步骤。
表发现过程。
指标计算过程。
工具调用过程。

记录适合回答“系统为什么这么答”。

当答案不准确时，记录比最终文字更有排查价值。它能帮助维护者判断问题出在：

没有命中知识。
命中了错误知识。
选错表。
选错字段。
过滤条件理解错误。
指标或答案构建器配置不合适。
图表生成方式不符合预期。

重试

答案下方有“重试”入口。适合在以下场景使用：

网络或执行异常。
结果没有完整返回。
你刚调整了问题表达，想重新生成。
管理员刚修正了配置，需要重新验证。

如果同一个问题连续重试仍然不对，不建议只靠重试解决。业务用户应提交反馈；BI 分析师或维护者再查看 SQL语句和记录。

自动监控建议

当问题具有持续监控价值时，答案中可能出现自动监控建议。

实操中，在账户健康概览回答后，系统给出自动监控建议，提示可以设置每日自动检测，当某个 plan 的活跃率异常波动或取消率飙升时通知用户并分析原因。

这类建议适合以下场景：

指标需要周期性关注。
异常需要及时发现。
问题不是一次性查询，而是持续运营监控。
BI 分析师希望把问答转化为看板或定时任务。

业务用户可以根据提示回复是否开启。是否能真正创建任务，取决于系统配置和权限。

反馈入口

答案右侧有反馈入口。实操中验证到两个动作：

正向反馈：页面提示“做的不错，鼓励一下”。
校准反馈：页面提示“提交校准反馈”。

当答案正确、有帮助时，可以提交正向反馈。

当答案不对时，应提交校准反馈，并尽量用业务语言说明：

哪个问题的答案不对。
错在哪里。
期望答案或正确口径是什么。
是否是图表错误、数值错误、范围错误、时间错误或解释错误。

这些反馈会进入管理侧的反馈列表，供维护者集中处理。

如何判断答案是否可信

可以直接参考的答案

通常具备以下特征：

问题表达清楚。
答案明确回答了问题。
图表或表格与文字结论一致。
业务对象、范围、时间和拆分方式符合预期。
业务口径与团队常用理解一致。
如果经过 BI 分析师或维护者核对，SQL语句和记录也没有异常。

需要谨慎使用的答案

如果出现以下情况，不建议直接用于汇报：

答案没有说明口径。
图表和文字结论不一致。
没有按你要求的方式拆分。
时间范围和预期不同。
使用了你不熟悉或不符合业务认知的数据对象。
维护者核对记录后发现没有命中相关知识或配置。
结果明显违反业务常识。

应提交反馈的答案

以下情况建议提交校准反馈：

分析不准确。
图表显示错误。
指标口径错误。
字段含义理解错。
返回了无关数据。
漏掉了关键过滤条件。
正确答案需要依赖未配置的业务知识。

业务用户和维护者的分工

业务用户负责：

清楚表达问题。
判断答案是否符合业务常识。
说明业务对象、范围、时间或口径哪里不符合预期。
对错误答案提交反馈。

BI 分析师负责：

将业务反馈转化为可复查的问题。
对重要结果查看 SQL语句和记录。
判断是否需要调整看板、推荐问题或标准问法。

维护者负责：

查看反馈列表。
修正字段语义、指标、知识、答案构建器或权限配置。
重新验证典型问题。
把高价值问题沉淀为推荐问题或看板。