分析模式指南

本文面向业务用户和业务分析人员,说明趋势、对比、排名、占比、明细、异常和归因类问题应该如何提问。

Analytics Agent 能理解自然语言。业务用户不需要学习复杂模板,但可以用一些常见分析问法表达自己的意图,例如"查一个数""按某类对比""看趋势""看排名""看占比"。这些问法更接近日常业务沟通,也更容易得到稳定答案。

分析模式总览

常见业务分析问题可以分为:

分析模式典型问题推荐输出
查数某个指标是多少数值、简短解释
分组对比不同类别之间谁高谁低表格、柱状图
趋势指标随时间如何变化折线图、趋势表
排名Top N 或 Bottom N排名表、柱状图
占比构成比例如何表格、饼图或环形图
明细哪些记录满足条件明细表
异常哪些指标异常波动表格、图表、解释
归因为什么出现变化分层对比、解释
时序预测未来可能如何变化趋势图、预测值、置信区间、风险说明

查数类问题

查数类问题用于确认单个指标,适合"今日销售额是多少""本月新增客户数是多少""当前活跃账户数是多少"这类需求。如果口径容易混淆,可以用业务语言补充说明:

按公司常用的活跃账户口径,Basic plan 有多少个活跃账户?

阅读答案时,重点确认这个数是不是你想看的业务对象、是否限定到了你关心的范围,以及如果问题和时间有关,是否补充了"本月""今年以来"等时间范围。

分组对比类问题

分组对比用于比较不同类别之间的差异,适合"按部门对比销售额""按渠道对比转化率""按 plan 对比账户健康情况"这类需求。

提问时建议用业务语言说明按什么拆开看(例如按 plan、地区、渠道、部门),以及你关心的结果(例如数量、转化率、取消率、收入)。不确定看什么时,可以先问概览,再追问具体指标。

较宽泛的问法(

各个 plan 情况怎么样?
各个 plan 情况怎么样?
)得到的结果不如更具体的问法(
按 plan 对比账户数、活跃账户数、活跃率和取消率
按 plan 对比账户数、活跃账户数、活跃率和取消率
)稳定。

趋势类问题

趋势类问题用于查看指标随时间变化,适合按天、周、月或季度查看数据走势。趋势类问题最好补充自然语言时间范围,例如"最近 30 天""最近 12 个月""今年以来"。如果不写,系统会使用默认范围,默认范围不一定符合你的业务预期。

查看最近 30 天每日活跃账户数趋势

对比最近 12 个月每月新增账户数和取消账户数

按季度查看不同 plan 的活跃率变化

时序预测类问题

时序预测类问题用于基于历史数据预测未来趋势,不只回答"过去如何变化",还会给出"未来可能如何变化"。提问时说明要预测的指标、时间粒度和预测周期,并要求输出预测依据、置信区间或风险说明,便于判断是否可信:

请基于成就获得记录,按月份统计活跃玩家数、成就总数和人均成就数的变化趋势,并预测未来 3 个月。请说明预测依据、置信度、可能风险,并生成趋势图。

阅读预测结果时,重点看训练数据时间范围是否合理、是否排除了不完整或异常数据、是否给出置信区间、是否说明季节性和外部风险。预测结果适合做趋势预判和运营监控,不应当作确定承诺。

排名类问题

排名类问题用于找出最高、最低、最多、最少,适合"账户数最多的国家 Top 10""取消率最高的 plan 排名"这类需求。提问时说明按什么来排(账户数、收入、取消率等)、明确 Top N 或 Bottom N,如果只关心某个范围可以补充说明。

较宽泛的问法(

哪些国家比较多?
哪些国家比较多?
)不如更具体的问法(
按账户数倒序展示国家 Top 10
按账户数倒序展示国家 Top 10
)稳定。

占比类问题

占比类问题用于看结构和构成,适合"不同 plan 的账户占比""按 source 展示活跃账户占比"这类需求。

占比类问题有时会出现理解差异。不需要说"分母、分子"这类术语,但可以用自然语言说明"占谁的比例":

不同 plan 的活跃账户,在全部活跃账户里分别占多少?

每个 plan 内部,活跃账户占该 plan 全部账户的比例是多少?

这两个问题含义不同——前者看整体构成,后者看各 plan 内部活跃率。

明细类问题

明细类问题用于查看具体记录,适合列出符合条件的对象并展示你关心的信息。提问时说明要列出哪些对象、希望看到哪些业务信息,必要时明确排序,数据量大时限制条数:

列出取消率最高的 20 个账户,显示账户名、套餐、国家、席位数和取消时间

明细类问题可能受列隐藏、行级权限和分析域权限影响,你看不到的信息不会因为自然语言提问而被绕过。

异常类问题

异常类问题用于发现指标异常波动,适合"检查最近 30 天各 plan 的活跃率是否有异常波动""找出本月取消率异常升高的渠道"这类需求。提问时说明你担心哪个业务现象,补充时间范围,如果你有判断标准可以补充"比上月高很多""超过 10%"这类业务说法:

对比本月和上月各 plan 的取消率,找出环比上升超过 10% 的 plan

归因类问题

归因类问题用于解释"为什么变了",通常需要多轮分析。建议先问概览,再追问某个异常点:

第一轮:

按 plan 展示账户健康概览
按 plan 展示账户健康概览

第二轮:

为什么 Premium plan 的取消率最高?按 source 和国家拆解
为什么 Premium plan 的取消率最高?按 source 和国家拆解

归因分析通常是多维度对比和相关性解释,不等同于严格因果证明。结果应同时看"活跃率差异"和"贡献占比"——有些因素活跃率高但样本很小,有些因素活跃率普通但因为规模大对总体影响更大。对重要结论,建议 BI 分析师查看 SQL 和记录,确认是否选对表、字段、过滤条件和分组方式。

图表输出建议

不同分析模式适合不同图表:

分析模式推荐图表
趋势折线图
分组对比柱状图、条形图
排名条形图、排名表
占比饼图、环形图、堆叠图
多指标对比表格、组合图
明细表格
归因分层柱状图、对比表
时序预测预测折线图、置信区间图

如果系统自动选择的图表不符合预期,可以在问题中指定,例如"按月查看新增账户趋势,用折线图展示"。

从问题到看板

不是所有问题都需要沉淀到看板。适合沉淀的是每天或每周都要看、需要团队共享、需要持续观察异常、指标口径稳定的问题;不适合沉淀的是一次性临时查询、口径还没确认、数据还在验证、问题表达依赖当前上下文的情况。

实操中,问答结果里的 chart/table 可以直接保存到看板。如果你已经有明确指标,也可以使用分析页中的"探索"功能做结构化探查——探索页支持添加对比分析和全局过滤,查询后返回基准时间、对比时间、变化率,并自动给出可下钻字段,适合在生成看板前验证指标变化来自哪些维度。

示例问题库

经营总览

按月查看最近 12 个月收入、订单数和客单价趋势

按业务线展示本月收入、环比增长率和毛利率

用户分析

按 plan 展示账户数、活跃账户数、活跃率和取消率

按 source 展示新增账户数和试用转化率

按月份查看活跃用户数趋势,并预测未来 3 个月

分析用户活跃度差异的主要原因,按渠道、地区、套餐和使用深度拆解

销售分析

按销售区域展示本季度合同金额 Top 10

对比本月和上月各渠道线索转化率

财务分析

按客户类型统计应收金额和逾期金额

查看最近 6 个月回款金额趋势

运营分析

找出本周取消率最高的渠道 Top 10

按国家对比活跃账户数和平均席位数

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