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本文系统阐述通用增量计算(Generic Incremental Compute )技术,基于动态数据+增量计算原理设计,统一批、流计算,突破数据处理的“不可能三角”,实现真正的Kappa架构,并以小红书等千亿级场景验证其高效性,以最小的运算成本,最快的速度,计算出最新的查询结果。
本篇内容主要从以下几方面阐述:
背景: Kappa 架构最佳设计是什么,是一个十年的问题
批处理做到了什么? - 批计算的本质
流计算针对批处理扩展了什么? - 从Streaming 101谈起
通用增量计算概念和原理
通用增量计算的4个标准 – “SPOT”
基于增量计算的系统设计
关键技术概述
声明式定义
动态表与数据流
通用增量计算框架
性能评估
一些限制项
如何使用增量计算
其他相关工作
未来展望
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