导读

近日，云器科技相继亮相2026年 亚马逊云科技（AWS）香港峰会与上海中国峰会，以合作伙伴身份携产品云器Lakehouse 登台，向来自亚太区数千名云计算与AI领域从业者展示了新一代 AI+Data 数据基础设施的落地实力。

双城登场，从香港到上海全面进入AWS生态

6月17日，AWS Hong Kong Summit 于香港会议展览中心盛大开幕，来自全球及亚太区的云技术先行者齐聚一堂。云器科技以合作伙伴身份首次登陆香港峰会现场，展示了云器Lakehouse在多云环境下统一批、流、交互分析的能力，吸引了众多来自金融服务、跨境电商及科技出海企业的专业观众驻足交流，深入了解其在 AI 时代如何构建灵活、高性能的数据底座。

6月23-24日，云器科技再度现身上海世博中心的2026亚马逊云科技中国峰会。本届峰会以"Agentic Now Go BUild"为核心主题，汇聚了国内外顶尖云计算与AI企业。云器科技在展区设立展位，向众多技术决策者和数据工程师一线演示了云器Lakehouse的核心技术能力，并与多家国内头部企业及ISV合作伙伴展开深入洽谈，进一步拓展了在AWS生态内的合作版图。

云器Lakehouse，应对 AI 时代全场景数据挑战

在此次双城峰会中，云器科技重点展示了以下核心技术与产品价值：

“通用增量计算”技术——重新定义数据处理效率

云器科技首提“通用增量计算”在业内引起广泛关注，这一创新技术路径正在打破传统架构束缚，成为数据与AI基础设施革命的破局者。传统数据平台每次更新都需全量重算，而增量计算只处理“变化的那部分数据” ， 实现“一次计算、累次使用”。 这一创新不仅大幅降低了计算资源消耗，还使得近实时ETL场景下的效率较传统流计算引擎提升高达100倍，处理性能超越Spark最高达10倍。

湖仓加速解决方案——无缝对接现有平台，零迁移启动

面向已有 Hadoop / 湖仓架构的企业，云器的核心主张是：旧架构不是跑不动了，而是从一开始就没为 AI 准备。云器湖仓加速解决方案以插件式嵌入现有体系，数据不动、 元数据不动、 SQL 不改， 存量任务代码改动不足 1%，3—5 天完成 POC、 业务零停机。 效果上，Spark 离线作业降本超 50%，即席查询性能提升 3—10 倍，目前已在火花思维、美团、NinjaVan 等头部客户实现生产验证。

AI全景能力矩阵——让 Lakehouse 成为 AI 的事实层

此次峰会，云器科技重点展示了其 Agent 产品矩阵与开放接入生态。在 Agent 层，Analytics Agent 内置指标口径统一与行级权限管控，让业务用户在受控上下文中获得可信的对话式分析结果；Data Agent 则覆盖开发、调度、治理、诊断全链路，高影响操作内置影响范围圈查，真正面向生产级数据工作流。在接入层，MCP Server 零部署、Token 即用，支持 Claude、Cursor 等 AI 客户端直接操作 Lakehouse；cz-cli 专为 Agent 时代设计，上下文开销极低，可作独立子 Agent 嵌入任意 AI 系统。两层能力协同，共同落地"Lakehouse 即 AI 事实层"的产品战略。

双城联动，深化 AWS 的生态合作

云器科技与亚马逊云科技的合作，建立在清晰的技术互补逻辑之上：AWS 提供全球领先的云计算基础设施与庞大的企业客户生态，云器Lakehouse 则在此之上构建 AI 时代所需的数据智能层——增量计算引擎、统一湖仓架构与面向 Agent 的语义与接入能力。两者的结合，让企业客户能够在 AWS 的云底座上，直接获得一套生产就绪的 AI+Data 一体化数据平台，无需在云厂商与数据平台之间反复取舍。

此次双城参展，也是双方生态合作走向纵深的重要节点。上海峰会覆盖国内核心技术决策群体，云器与 AWS 联合面向制造、金融、零售等多个行业的企业客户，共同探讨数据平台向 AI 演进的路径与方案；香港峰会则打开了大湾区及东南亚市场的窗口，NinjaVan 等跨国客户的落地实践，也为双方在出海与国际化场景的联合拓展提供了有力支撑。

未来，云器科技将持续深化与 AWS 的合作，在产品集成、联合方案与客户共创等维度进一步提速，共同服务更多企业的数据智能化升级。

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