作者：苏郡城 云器科技运营总监
📌 导语：
2024年5月25日，ITShare 新能源新制造数智创新峰会在上海隆重召开。此次峰会由ITshare与商业科技观察联合举办，旨在促进新能源与制造行业实践案例分享和技术交流，吸引了众多领军企业参与。云器科技作为车联网数智化转型的引领者，受邀在此次峰会上发表了题为《新一代增量计算引擎支撑车联网数智创新》的主题演讲，云器科技合伙人周利在演讲中介绍了本公司面向车联网的新一代数据平台解决方案，阐述了“高效、智能、低成本”的数智化转型思路，引发参会嘉宾的广泛关注与共鸣。
随着新能源、大数据及人工智能等新技术的发展，以车联网为代表的物联网向电子化、软件化、智能化趋势的蓬勃发展，传统汽车正在向智能终端加速演进。在这一转型过程中，数据平台成为车企以数字化、智能化推动生产制造优化及服务创新的关键要素。然而，传统的大数据架构和处理模式已难以充分满足车联网时代的数据管理与分析的效率和成本需求。面对“数据富矿”下的“用数困境”，汽车行业亟需一套全新的数据平台方案，重塑数据价值链，加速数智化变革。
大数据三次浪潮：见证企业数字化进程
周利首先带领听众回顾了企业数字化发展的三次浪潮。他指出，20世纪70-80年代，计算机的引入让企业开始利用IT系统集中管理内部数据，标志着企业数字化的起步。20世纪90年代到21世纪初，互联网技术迅猛发展，催生海量网络数据，用户数据和用户生成内容引发了第二次大数据革命。近5-10年，随着5G、IoT等新技术加速应用，企业数据结构发生重大改变，物联网设备成为产生数据的主要驱动力，企业迎来第三次数据革命。
“第三次数据革命浪潮下，汽车正从传统的机械产品，加速向配备电子功能、由软件驱动的智能终端演进。由于面向最终用户，且具备比较大的终端保有量以及行业变革中以新技术推动创新的传统，汽车行业的车联网是物联网发展的关键代表，也有很强的行业和技术引领作用。” 周利提出了一个关键问题，“当实时的数据处理需求从GB级别到EB级别的时候，支撑的企业运行需要的数据平台应该是什么样的？”
周利表示，“随着车辆数据量的爆发式增长，如何高效处理并从海量异构数据中提炼价值，成为车企面临的新挑战。数据平台作为支撑汽车行业数字化、智能化发展的关键基础设施，其重要性日益凸显。车企需要构建与自身业务增长模式相适应、数据与智能深度融合的新一代车联网数据平台。”
数据赋能汽车全生命周期，是驱动行业创新的关键要素
“数据是汽车行业创新的关键基础设施，当前车企的竞争力和产品发展在很大程度上依托于数据”，周利分享道，“汽车行业的生产制造和服务创新，需要考虑数据在‘研、产、供、销、服’等环节的价值挖掘，贯穿汽车从生产制造到使用的全生命周期。”
在研发阶段，数据驱动的研发模式通过深入分析来优化设计和生产流程，有效降低整体成本，确保汽车性能和质量在初始阶段就达到最优。生产环节中，数据赋能智能制造与质量控制，实现精益生产，确保每辆汽车都符合严格的质量标准。采购方面，数据应用帮助进行精准库存管理，优化供应链，提高运营效率。营销环节则利用数据构建用户画像，实现精准营销，将产品和服务更精准地推向目标市场。在服务阶段，数据赋能的主动关怀、远程诊断、智能推荐以及车机交互等功能，不仅提升了用户体验，也为汽车制造商提供了更多与用户互动和了解需求的机会，从而持续改进产品和服务。
由此可见，数据平台的建设、升级、运维，以及平台之上的数据开发、分析、管控、分享是智能车企持续重点投入和运营的领域。然而，随着产业变革的到来，数据平台也面临着新的挑战。
车联网数据面临“富矿困境” ，传统平台架构难以支撑
周利进一步分析了车联网数据的特点和面临的挑战。他分享到，根据Intel此前的调查，随着传感器数量的增加，未来一辆智能乘用车每天将产生高达4TB的数据。目前一辆智能乘用车每日通过车联网传输的数据已达到数十万条以上，基于车联网的指数级增长特性，车联网数据可预见地快速增长，呈现出规模大、速度快、多样性高等特征。一方面，车辆数据实时性要求较高，需要做到毫秒级处理。另一方面，车联网数据涵盖结构化、半结构化、非结构化等多种类型，数据处理难度较大。此外，车联网数据贯穿研发、生产、销售、服务等汽车全生命周期各环节，对端到端的数据处理提出了更高要求。
“传统的大数据架构主要针对离线数据处理场景优化，在实时计算、资源弹性、多类型数据融合分析等方面能力不足，日益凸显了车联网数据平台的‘短板’。” 周利坦言，“基于Hadoop生态的传统大数据平台存在组件拼装特点明显，资源利用率低、数据孤岛严重、计算存储紧耦合等问题，不仅令数据“富集淤积”，也给车企数据基础设施运维带来沉重负担。构建面向车联网的下一代数据平台，支持海量数据流动和分析，成为车企当前的当务之急。”
云器科技分享车联网数据平台变革洞见，四大创新提升数据生产力
面对车联网时代数据智能应用的新需求，云器科技提出了创新的解题思路，首先定义车联网数据平台的目标以“面向超高吞吐，超低存储成本，低成本实时化及面向多场景支持” 为主要核心特征，在这个特征基础上做技术创新，包括云原生架构，增量计算，存算分离，极致弹性调度框架等技术。周利表示，云器科技面向车联网的下一代数据平台具备“AI原生”的鲜明特点。“云器方案立足Data+AI应用场景设计，以一体化的理念打通数据链路，通过整套数据集成、数据分析、资源编排等组件，实现企业全域范围内实时+离线数据的统一管理，大幅降低企业的数据应用门槛。”
创新一：增量计算和一体化引擎
在平台架构方面，云器科技全面拥抱云原生创新。周利介绍称，云器Lakehouse数据平台采用增量计算技术，实现性能的提升的同时，简化了客户的数据架构。云器一体化Single-Engine计算引擎，基于云计算分布式、微服务、容器化等技术构建，具备高性能、可扩展、低成本等优势。计算和存储分离的解耦合架构，支持资源弹性伸缩；开箱即用的云端部署，使企业数据能零成本启动；数据精准智能调度机制，有效避免数据冗余。这一整套创新架构有效破解了传统大数据平台的痛点，为海量车联网数据高效管理提供了动力。
创新二：“湖上建仓”的Lakehouse
此外，云器Lakehouse在存储计算层采用了“一体化湖仓”的架构设计。周利解释道，云器创新性的采用了湖上建仓的方式，该方案实现了数据湖和数据仓库的无缝融合，提供统一的元数据和数据管理体系，以最大化支持AI和机器学习的负载调用分析数据。
创新三：高性能全链路实时数据处理
通过采用高吞吐、低延迟的存算分离架构，云器平台支持 PB 级数据的高并发读写，显著提升数据实时处理能力。同时，面向数据全生命周期管理的元数据服务，让数据资产可视可管可控。云器Lakehouse为车联网数据“采-存-管-算-用”全流程优化提供了可能，有效破解企业"数据湖"向"数据沼泽"演变的困局。
创新四：多云平台，无忧出海，全球战略
“车联网数据平台不仅要满足智能汽车内部的数据集成共享，也要适配不同国家地区和复杂的云环境。”周利强调，云器方案能够无缝对接多云环境，助力车企全球化业务拓展。云器数据平台提供统一的数据服务层，对上层应用屏蔽底层异构数据源差异。灵活的云上云下部署，既满足本地合规和技术生态需求，又为跨区域协同提供支撑。
数据平台赋能创新，重塑产业生态
周利表示，作为新一代车联网数据平台，云器方案将助力车企和用户充分释放数据价值，启动“Data+AI”的创新势能。一方面，例如基于实时数据的车况监测、异常分析等应用可显著提升驾驶安全性与车辆可用性，为用户带来极致的驾乘体验。另一方面，例如车企可通过数据平台对业务全流程进行透视分析，优化资源配置，提升运营与管理效率。同时，数据平台为开发者赋能，促进AI算法在智能座舱、自动驾驶等场景落地，加速创新成果转化。
“软件定义汽车，数据赋能创新。”
周利认为，车联网数据平台重塑了汽车行业生态格局，为多方参与者开辟广阔的价值创造空间。一方面，基于数据的业务协同让车企与合作伙伴关系更加紧密，共建以客户为中心的服务闭环。另一方面，打通数据壁垒将加速产业链融合创新，激发“车-路-云”协同，推动交通、能源等领域变革。
以"车网互动"(Vehicle-to-Grid, V2G)为例，海量电动汽车数据的实时采集和智能分析，是实现电网与电动汽车双向互动的基础。通过数据驱动的智能调度算法,V2G系统可以精准预测电网负荷和电动汽车充放电需求，动态优化充放电策略，在提升电网稳定性的同时，最大化电动汽车与电网的经济效益。数据的价值不仅体现在电网调峰填谷、应急供电等场景，还催生了全新的商业模式,如电动汽车参与电力市场交易等。可见，数据已成为车网互动创新发展的关键要素，为能源系统数字化转型赋能。
“数据是新时代的石油，云器愿协助汽车行业完成数智化转型的数据基建。”周利最后表示，“云器科技将以前瞻技术引领产业变革，携手生态伙伴共建车联网数据新基建，用数据点亮汽车出行新生活，共同开启数智驱动的汽车新时代。”
结语
ITShare 2024新能源新制造数智创新峰会汇聚了汽车行业数智化转型的探索者和实践者,为业界提供了前沿技术视角和实践案例参考。作为受邀参展商之一，云器科技展示了其在车联网数据平台领域的研发成果和应用实践，引发业界对汽车产业数智化变革路径的思考和讨论。
随着新一轮科技革命浪潮的涌现，数据智能正在为汽车产业向智能制造、智慧出行加速跃迁提供新的可能。中国新能源汽车产业的崛起，不仅展现了技术的先进性和市场潜力，更代表了汽车行业向绿色、智能、互联方向转型的坚定步伐。在这一过程中，产业发展需要新一代数据基础设施创新的有力支撑。众多科技企业与车企正积极探索数字化转型路径，通过Data+AI数据平台基础设施，共同推动智能物联创新发展，并惠及广大汽车用户。这一转型之路任重道远,还需要产学研各界持续发力，久久为功。
