概览
云器 Lakehouse 是由云器科技完全自主研发的新一代云湖仓，采用增量计算引擎，性能较传统开源架构（如 Spark）提升最高 10 倍，实现海量数据的全链路、低成本、实时化处理。平台支持全类型数据的整合、存储与计算，为 AI 创新提供坚实的数据基础设施，帮助企业从传统 Spark 体系升级到 AI 时代。
对于已有数据湖（OSS / S3 / COS）的企业，云器 Lakehouse 可以直接挂载原有对象存储，通过 External Catalog 联邦查询 Hive、Iceberg、Delta Lake 等格式的数据，无需迁移数据即可获得高性能 SQL 分析能力——这是从数据湖升级到湖仓一体的最低成本路径。
支持全球七朵云，已在亚太多地开服，同时支持私有化部署。建设成本降低至传统方案的 1/5 至 1/3，运维成本趋近于零。
| 从 Spark / Databricks 迁移 迁移指南 · 迁移最佳实践 · SQL 语法差异对照 · Spark Connector · 性能测试 | 湖上加速（已有数据湖） 湖上原地加速方案实施指南 · External Catalog 联邦查询 · 外部表 · 对象存储挂载 · 性能测试 | AI 数据基础设施 Lakehouse AI 概述 · AI 数据准备 · 向量检索 · AI Gateway · Data Analytics Agent | 云平台与部署 支持的云平台与地域 · 定价和计费 |
第一次使用？
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① 开通账号 5 分钟 注册账号、开通服务实例、完成初始化配置 开始开通 → |
② 快速入门体验 30 分钟 跑通数据接入、SQL 查询、动态表增量计算核心功能 开始体验 → |
③ 按角色深入 按需 数据工程师、分析师、AI 工程师、管理员各有专属路径 选择路径 → |
我是谁，我想做什么
| 数据集成 / 数据同步 数据接入、CDC 同步、文件导入、流式写入 |
Studio 数据集成（可视化配置 40+ 数据源）· 实时同步任务（MySQL / PG / Oracle 整库 CDC）· 离线同步任务（定时批量同步）· Pipe 持续导入（对象存储 / Kafka 自动写入）· COPY INTO（一次性文件导入）· 数据接入完整指南 |
| 数据工程师 构建数据管道、ETL 加工、管理数仓分层 |
Dynamic Table 增量计算 · 动态表概述 · 实时数据管道 · Studio 任务开发与调度 · 任务参数 · 建表语法参考 · SQL 语法参考 · COPY INTO · cz-cli 命令行工具 · TPC-DS 性能测试 |
| 数据分析师 SQL 查询、BI 连接、即席分析 |
快速运行第一条 SQL · 连接 BI 工具 · Data Analytics Agent（自然语言查数据） · 语义视图 · 定价和计费 · SSB 性能测试 · TPC-H 性能测试 |
| AI / 算法工程师 向量检索、RAG、AI 函数、模型调用 |
AI 的数据准备 · 向量检索 · AI 函数（AI_COMPLETE / AI_EMBEDDING） · AI Gateway · Python SDK（SQL 接口） · ZettaPark（DataFrame API） |
| 平台管理员 用户管理、权限配置、计算集群、成本管控 | |
| AI Agent / 自动化程序 确定性接口调用、语义层查询、自动化数据流水线 |
cz-cli 命令行工具（确定性接口，适合 Agent 调用）· 语义视图（业务语义层，自然语言友好）· Python SDK（SQL 接口） · ZettaPark（DataFrame API） · Data Analytics Agent |
核心能力
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数据接入 40+ 数据源开箱即用：MySQL / PG / Oracle 整库 CDC 实时同步、Kafka 流式写入、OSS / S3 / COS 文件持续导入、COPY INTO 一次性批量导入。 数据接入指南 · Studio 数据集成 · Pipe · COPY INTO |
湖仓一体 已有数据湖（OSS / S3 / COS）无需迁移，直接挂载原有对象存储，通过 External Catalog 联邦查询 Hive、Iceberg、Delta Lake 格式数据，获得高性能 SQL 分析能力。 |
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增量计算 用标准 SQL 定义转换逻辑，Dynamic Table 自动感知上游变化并增量刷新，替代手工调度脚本，构建低延迟数据管道。 |
高性能 SQL 分析 向量化执行引擎，TPC-DS / TPC-H / SSB 标准测试性能领先业界，支持 OLAP 多维分析与即席查询，较传统 Spark 架构提升最高 10 倍。 |
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AI 原生 向量索引、全文检索、AI 函数（AI_COMPLETE / AI_EMBEDDING）、语义视图内生于数据平台，无需外部服务即可构建 RAG 知识库和 AI 增强分析。Data Analytics Agent 支持自然语言对话式数据查询。 Lakehouse AI 概述 · 向量检索 · AI 函数 · 语义视图 · Data Analytics Agent |
Studio 与 AI Agent 集成 内置 IDE、任务调度、数据集成、数据质量、运维监控，一站式数据开发。cz-cli 提供确定性命令接口，语义视图提供业务语义层，支持 AI Agent 直接调用数据能力。 |
最新动态
→ 产品更新
本章内容
| 页面 | 说明 |
|---|---|
| 开始之前 | 访问 Lakehouse 的方式：Studio、CLI、驱动与连接器 |
| 开通使用 | 注册账号、开通服务实例、完成初始化 |
| 云服务和地域 | 支持的云厂商和可用地域 |
| 定价和计费 | 计费模式和费用构成说明 |
| 试用账号配额与限制 | 试用期间的资源配额上限 |