开通使用

本指南将帮助你完成云器账号注册、开通服务实例和实例初始化操作，助你顺利开启云器之旅。

账号注册

在使用云器服务前，你需要注册一个云器账户。

访问注册页面：打开 accounts.clickzetta.com/register，在注册表单中填写以下信息：
- 用户名：5-32 个字符，仅支持字母、数字和下划线，且需以字母开头
- 登录密码：8-32 个字符，必须包含大写字母、小写字母、数字和特殊符号
- 确认密码：再次输入密码进行确认
- 手机号：输入可接收短信的手机号，点击”获取验证码”，将收到的 6 位验证码填入输入框
- 公司名称：填写所在公司名称
- 邀请码：非必填

完成注册：勾选《产品试用协议》及《隐私政策》，点击”立即注册”按钮。注册成功后，你将收到账户登录地址，请妥善保存。注册时创建的用户将自动成为该账户的管理员，可使用注册时的用户名和密码登录。

登录账户

注册完成后，访问 accounts.clickzetta.com/login 进行登录。

在登录页面依次输入：

账号名：注册完成时系统分配的账号名称
用户名：注册时填写的用户名
密码：注册时设置的登录密码

点击”登录”按钮完成登录。

如有遗忘，页面底部提供”忘记账号名”、”忘记用户名”、”忘记密码”三个独立找回入口。

创建Lakehouse服务实例

登录你的云器账户后，你将进入管理中心首页。你可以在管理中心开通Lakehouse服务实例。请按照以下步骤操作：

在管理中心“首页”中找到Lakehouse产品卡片，点击“立即开通”按钮。

在弹出窗口中选择云服务商和开通地域，点击“确认”按钮，完成Lakehouse服务实例的创建。目前云器Lakehouse支持在阿里云上海、腾讯云上海和亚马逊云科技（中国）北京三个区域开通Lakehouse服务实例。

请注意，目前限制每个账户在每个云的每个区域只能创建一个Lakehouse服务实例。试用账户只能创建一个服务实例。

实例初始化

创建Lakehouse服务实例后，你可以在管理中心的“我的订阅”中找到并进入该服务实例。系统将自动进行初始化，包括：

创建第一个名为“quick_start”的工作空间。
创建“quick_start”工作空间内的第一个虚拟计算集群（Virtual Cluster），默认处于停止状态。
创建系统服务用户
```
sysservice_clickzetta
```
sysservice_clickzetta
和
```
sysservice_auto_mv
```
sysservice_auto_mv
。
将创建Lakehouse服务实例的用户设置为服务实例的管理员角色以及工作空间“quick_start”的空间管理员（workspace_admin）角色。此时，你将具备Lakehouse服务实例及“quick_start”工作空间的所有操作权限。后续，你可以通过用户和权限管理功能添加更多用户并分配相应权限。

现在，你已经完成了使用云器Lakehouse的准备工作。你可以查看其它快速开始文档，了解如何快速上手使用Lakehouse。如需更详细的操作指导，请参考“操作指南”章节。

开通 Data Analytics Agent (DataGPT) 服务

Data Analytics Agent (DataGPT) 服务现已在阿里云华东2（上海）区域上线。系统将与同区域（华东2（上海））的阿里云 Lakehouse 实例实现默认对接。对于未在阿里云华东2（上海）开通的 Lakehouse 实例，你可以直接在 Data Analytics Agent (DataGPT) 的数据源页面中手动添加，无需进行勾选操作。

在管理中心“首页”中找到 Data Analytics Agent (DataGPT) 产品卡片，点击“免费开通”按钮。
弹出窗口中会默认指定云服务商阿里云和地域华东2（上海）。系统提供了“同时开通阿里云-华东2（上海）的 Lakehouse 实例作为默认数据源”选项：
- 勾选（推荐新用户）：将自动开通阿里云-华东2（上海）的 Lakehouse 实例作为默认数据源，无需手动配置。
- 不勾选：系统不会自动开通华东2（上海）地区的 Lakehouse 实例，你可以在服务开通后，在数据源管理页面手动添加。请注意，此情况下 Data Analytics Agent (DataGPT) 不会包含预置的样例数据。

点击“开通”，稍等片刻后即可进入使用界面。

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