性能基准测试
本页收录了云器 Lakehouse 与同类数据处理系统的基准测试报告，覆盖 SSB、TPC-H、TPC-DS 三个行业标准测试集。对比对象涵盖列式数据库（ClickHouse）、分布式查询引擎（Trino）和大数据计算引擎（Spark SQL），测试目的是在相同数据规模和可比算力下，提供客观的查询性能参考数据。
测试汇总
| 测试标准 | 对比对象 | 数据规模 | 查询数量 | 结论 |
|---|---|---|---|---|
| SSB | ClickHouse 23.3 | 100 GB | 13 个查询 | ClickHouse 总耗时是云器 Lakehouse 的 1.48 倍 |
| TPC-H | Trino 422 | 100 GB | 22 个查询 | Trino 总耗时是云器 Lakehouse 的 9.84 倍 |
| TPC-DS | Spark SQL 3.4.2 | 10 TB | 103 个查询 | Spark 总耗时是云器 Lakehouse 的 9.51 倍 |
SSB 基准测试
Star Schema Benchmark（SSB）基于 TPC-H 的星型模型数据集，ClickHouse 官方将其打平为单宽表，用于测试单表大规模扫描和聚合查询的性能。本次测试在 100 GB 数据规模下执行 13 个查询，云器 Lakehouse 使用 Large 规格计算集群（64 vCPU 等效算力），与 ClickHouse 使用相同的 LZ4 压缩方式。
在 Q1 系列（高选择率过滤）上 ClickHouse 略快，在 Q2–Q4 系列（多维聚合）上云器 Lakehouse 有明显优势，13 个查询总耗时云器 Lakehouse 更低。
TPC-H 基准测试
TPC-H 是事务处理性能委员会（TPC）发布的决策支持基准测试，包含 8 张表、22 个即席查询，覆盖子查询、多表 JOIN、聚合等典型分析场景。本次测试在 100 GB 数据规模下与 Trino 对比，云器 Lakehouse 使用 XLarge 规格计算集群（128 vCPU 等效算力），双方使用相同的 Parquet + LZ4 存储格式和分桶排序设置。
22 个查询中云器 Lakehouse 全部优于 Trino，部分查询（Q6、Q14、Q17）性能差距超过 25 倍。
TPC-DS 基准测试
TPC-DS 是比 TPC-H 更接近真实数仓场景的基准测试，包含 24 张表，覆盖分析报告、交互查询、数据挖掘等复杂场景。本次测试在 10 TB 数据规模下与 Spark SQL 对比，云器 Lakehouse 使用 XLarge 规格计算集群（128 vCPU 等效算力），选取 103 个复杂查询，以首次执行时间为准（不预热）。
云器 Lakehouse 对长耗时作业的提升尤为显著，部分查询（query16、query82）性能差距超过 45 倍。