函数名称：STDDEV_SAMP（样本标准差）
stddev_samp([DISTINCT] expr) [FILTER (WHERE condition)]
功能描述
STDDEV_SAMP
STDDEV_SAMP
函数用于计算一组数值数据的样本标准差。标准差是衡量数据分散程度的统计指标，用于表示数据集中数值的离散程度。该函数可以处理包括
TINYINT
TINYINT
、
SMALLINT
SMALLINT
、
INT
INT
、
BIGINT
BIGINT
、
FLOAT
FLOAT
、
DOUBLE
DOUBLE
和
DECIMAL
DECIMAL
在内的多种数值类型。
参数说明
expr
expr
：数值类型的列或表达式，TINYINT
TINYINT
、SMALLINT
SMALLINT
、INT
INT
、BIGINT
BIGINT
、FLOAT
FLOAT
、DOUBLE
DOUBLE
或 DECIMAL
DECIMAL
类型。DISTINCT
DISTINCT
：可选参数，当设置为 DISTINCT
DISTINCT
时，函数将计算去重后的集合的标准差。如果未设置 DISTINCT
DISTINCT
，则计算包含重复值的集合的标准差。
返回结果
- 返回
DOUBLE
DOUBLE
类型的数值，表示数据集的样本标准差。
- 如果输入的数据集包含
NULL
NULL
值，NULL
NULL
值将不参与计算。
使用示例
示例 1：基本使用
SELECT stddev_samp(col) FROM VALUES (1), (2), (3), (3), (NULL) AS tab(col);
+--------------------+
| `stddev_samp`(col) |
+--------------------+
| 0.9574271077563381 |
+--------------------+
示例 2：使用 DISTINCT 关键字
SELECT stddev_samp(DISTINCT col) FROM VALUES (1), (2), (3), (3), (NULL) AS tab(col);
+-----------------------------+
| `stddev_samp`(DISTINCT col) |
+-----------------------------+
| 1.0 |
+-----------------------------+
示例 3：使用 FILTER 子句条件性地计算样本标准差
SELECT stddev_samp(col) FILTER (WHERE col > 1) FROM VALUES (1), (2), (3), (4) AS tab(col);
+-----------------------------------------------+
| `stddev_samp`(col) FILTER (WHERE (col > 1)) |
+-----------------------------------------------+
| 1.0 |
+-----------------------------------------------+
示例 4：结合 FILTER 子句和 DISTINCT 计算条件样本标准差
SELECT stddev_samp(DISTINCT col) FILTER (WHERE col <= 3) FROM VALUES (1), (2), (3), (3), (4) AS tab(col);
+------------------------------------------------------------+
| `stddev_samp`(DISTINCT col) FILTER (WHERE (col <= 3)) |
+------------------------------------------------------------+
| 1.0 |
+------------------------------------------------------------+
通过以上示例，您可以更好地理解
STDDEV_SAMP
STDDEV_SAMP
函数的使用方法和应用场景。在实际数据分析中，该函数可以帮助您快速评估数据的离散程度，从而为决策提供依据。
