STDDEV_POP

stddev_pop([DISTINCT] expr) [FILTER (WHERE condition)]

功能描述

STDDEV_POP

函数用于计算一组数值数据的总体标准差（Population Standard Deviation）。标准差是衡量数据分布离散程度的统计指标，用于表示数据集中的数值相对于平均值的偏离程度。

参数说明

• expr

  expr
  : 需要计算标准差的数值类型数据，可以是

  TINYINT

  TINYINT
  、

  SMALLINT

  SMALLINT
  、

  INT

  INT
  、

  BIGINT

  BIGINT
  、

  FLOAT

  FLOAT
  、

  DOUBLE

  DOUBLE
  或

  DECIMAL

  DECIMAL
  类型。

• DISTINCT

  DISTINCT
  : 可选参数，表示是否计算去重后的数据。若设置

  DISTINCT

  DISTINCT
  ，则函数只计算不重复数据的标准差。

返回结果

• 返回一个

  DOUBLE

  DOUBLE
  类型的值，表示计算结果。
• 如果所有输入值均为

  NULL

  NULL
  ，则返回

  NULL

  NULL
  。

使用示例

示例 1：计算一组数值数据的总体标准差

SELECT stddev_pop(col) FROM VALUES (1), (2), (3), (3), (NULL) AS tab(col); +-------------------+ | `stddev_pop`(col) | +-------------------+ | 0.82915619758885 | +-------------------+

示例 2：计算去重后的数值数据的总体标准差

SELECT stddev_pop(DISTINCT col) FROM VALUES (1), (2), (3), (3), (NULL) AS tab(col); +----------------------------+ | `stddev_pop`(DISTINCT col) | +----------------------------+ | 0.816496580927726 | +----------------------------+

示例 3：使用 FILTER 子句有条件地计算总体标准差

SELECT stddev_pop(col) FILTER (WHERE col > 1) FROM VALUES (1), (2), (3), (4) AS tab(col); +----------------------------------------------+ | `stddev_pop`(col) FILTER (WHERE (col > 1)) | +----------------------------------------------+ | 0.816496580927726 | +----------------------------------------------+

示例 4：结合 FILTER 子句和 DISTINCT 计算有条件总体标准差

SELECT stddev_pop(DISTINCT col) FILTER (WHERE col <= 3) FROM VALUES (1), (2), (3), (3), (4) AS tab(col); +-----------------------------------------------------------+ | `stddev_pop`(DISTINCT col) FILTER (WHERE (col <= 3)) | +-----------------------------------------------------------+ | 0.816496580927726 | +-----------------------------------------------------------+

通过以上示例，你可以根据实际需求灵活使用

STDDEV_POP

函数来计算数据集的总体标准差。