数据类型

云器 Lakehouse 支持数值、字符串、时间、布尔、二进制及复杂类型（ARRAY、MAP、STRUCT、JSON、VECTOR、BITMAP），兼容 MySQL、PostgreSQL、Hive 等常见类型别名，迁移过来的 DDL 脚本无需手动替换类型名。

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类型速查

数值类型

类型	存储	适用场景
TINYINT TINYINT	1 字节	状态码、枚举值
SMALLINT SMALLINT	2 字节	年份、小范围计数
INT INT	4 字节	通用整数 ID、计数
BIGINT BIGINT	8 字节	大规模 ID、毫秒时间戳
FLOAT FLOAT	4 字节	低精度浮点，科学计算
DOUBLE DOUBLE	8 字节	高精度浮点，统计分析
DECIMAL(p,s) DECIMAL(p,s)	可变	金额、精确计算（推荐）

字符串类型

类型	长度	适用场景
CHAR(n) CHAR(n)	固定，最大 255	固定长度编码（国家码、状态码）
VARCHAR(n) VARCHAR(n)	可变，最大 1,048,576	有长度上限的字段（用户名、邮箱）
STRING STRING	无限制	长文本、JSON 字符串（推荐）

时间类型

类型	时区	适用场景
DATE DATE	无	日期维度、生日
TIMESTAMP TIMESTAMP	含时区（UTC 存储）	跨时区事件时间、日志时间戳
TIMESTAMP_NTZ TIMESTAMP_NTZ	无时区（原样存储）	本地业务时间，不做时区转换
INTERVAL INTERVAL	—	时间差、日期加减运算

其他基础类型

类型	说明
BOOLEAN BOOLEAN	TRUE TRUE / FALSE FALSE / NULL NULL
BINARY BINARY	二进制字节序列

复杂类型

类型	说明	适用场景
ARRAY<T> ARRAY<T>	同类型元素的有序集合	标签列表、多值属性
MAP<K,V> MAP<K,V>	键值对集合	动态属性、配置项
STRUCT<...> STRUCT<...>	固定字段的嵌套结构	地址、坐标等结构化嵌套
JSON JSON	半结构化 JSON 文档	灵活 Schema、事件属性
VECTOR(n) VECTOR(n)	固定维度浮点向量	Embedding 存储、向量检索、RAG
BITMAP BITMAP	压缩整数集合（Roaring Bitmap）	UV 统计、用户标签圈选

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本章内容

页面	说明
数据类型概述	各类型完整说明、类型别名对照、迁移兼容性
数据类型转化	显式转换（CAST / :: :: ）和隐式转换规则
数值类型	TINYINT / SMALLINT / INT / BIGINT / FLOAT / DOUBLE / DECIMAL 详细说明
字符串类型	CHAR / VARCHAR / STRING 对比与选型
时间类型	DATE / TIMESTAMP / TIMESTAMP_NTZ / INTERVAL 对比与选型
BINARY	二进制类型说明
BOOLEAN	布尔类型说明
ARRAY	数组类型语法与函数
MAP	键值对类型语法与函数
STRUCT	嵌套结构类型语法与函数
JSON	JSON 类型语法、字段访问、查询示例
VECTOR	向量类型语法、维度配置、向量索引使用
BITMAP	位图类型语法、集合运算函数参考

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文档	说明
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CREATE TABLE	建表时使用各数据类型的完整语法