MATCH_PHRASE

MATCH_PHRASE(inverted_column,query, option)

功能说明

只有构建倒排索引的列才能使用该函数，在match_all的基础上，匹配的结果顺序要和query分词结果的顺序要一致且连续，忽略大小写。然后会将query根据分词构建查询，最终返回查询结果。比如查询字符串是“Microsoft Azure Party”，被分析器分词之后，产生三个小写的单词：microsoft，azure和party，然后根据分析的结果构造一个布尔查询，默认情况下，引擎内部执行的查询逻辑是：只要eventname字段值中包含所有microsoft、azure或party，并且顺序microsoft、azure或party，是那么返回该行数据

参数说明

inverted_column: 用于构建倒排索引的列。
query: 你想要搜索的文本字符串。
option: 此参数是必填项，用于指定分词设置。它必须与用于构建倒排索引的列使用相同的分词方法。支持
```
auto
```
auto
参数，该参数会自动与
```
inverted_column
```
inverted_column
中的分词设置进行匹配，例如：
```
map('analyzer', 'auto')
```
map('analyzer', 'auto')
。

返回结果

boolean类型

案例

案例一

select match_phrase('a b c', 'a b', map('analyzer', 'english')) as res; +------+ | res | +------+ | true | +------+ select match_phrase('a b c', 'a c', map('analyzer', 'english')) as res; +-------+ | res | +-------+ | false | +-------+

查询包含 Elfriede Heaney 的数据，要求必须含有 Elfriede 和 Heaney，且顺序一致且连续。

select * from bulkload_data where match_phrase(data,'Elfriede Heaney',map('analyzer', 'unicode')); +------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | data | +------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | {"address":"Apt. 423 78018 Wisozk Meadow, West Marge, WV 16958","name":"Elfriede Heaney","email":"jamar.schoen@gmail.com"} | | {"address":"Suite 654 89305 Dan Drive, Haiview, AZ 55461","name":"Elfriede Heaney","email":"kristofer.upton@yahoo.com"} | | {"address":"1133 Cartwright Orchard, Port Jonathon, UT 71589-4026","name":"Elfriede Heaney","email":"douglass.nitzsche@yahoo.com"} | | {"address":"Suite 342 631 Konopelski Hollow, East Chingview, UT 79212","name":"Elfriede Heaney DDS","email":"mikel.keebler@hotmail.com"} | +------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

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