版本发布说明 2026-06-15

本次发布 (Release 2026.06.15), 我们引入了一系列新功能、增强特性以及修复项。请注意，这些更新将分阶段逐步推送至以下区域，更新将在发布日起一至两周内完成，具体时间取决于您所在的区域。

国内区域
- 阿里云（上海）
- 腾讯云（上海/北京/广州）
- AWS（北京）
- 阿里云（杭州）
国际区域
- 阿里云（新加坡）
- AWS（新加坡）

新功能特性

AI Function

在 SQL 中直接调用大模型，无需 Python 或外部服务，对每行数据完成模型调用后结果直接出现在查询结果集里。新增/完善以下函数，详见 AI Function概述：

函数	功能
`ai_complete` ai_complete	通用多模态处理
`ai_classify` ai_classify	文本分类
`ai_extract` ai_extract	文本提取
`ai_fix_grammar` ai_fix_grammar	文本语法纠错
`ai_mask` ai_mask	关键信息脱敏
`ai_sentiment` ai_sentiment	情感分析
`ai_similarity` ai_similarity	文本语义相似度
`ai_summarize` ai_summarize	文本摘要
`ai_transcribe` ai_transcribe	语音/音频转文字
`ai_translate` ai_translate	多语言翻译
`ai_embedding` ai_embedding	生成文本向量嵌入

行级权限（Row-Level Security）

支持通过 SQL UDF 定义行级过滤函数，绑定到表后自动应用于所有涉及该表的查询
过滤条件在执行计划中下推至 TableScan 层，性能无额外开销
支持与业务 WHERE 条件叠加使用
支持随时解绑（
```
ALTER TABLE t DROP ROW FILTER
```
ALTER TABLE t DROP ROW FILTER
）恢复全量访问

存储与表格式

Lance Format 外部表：支持将存储在对象存储（OSS）上的 Lance 数据集挂载为外部表，无需数据迁移即可在 SQL 中执行向量相似度搜索。Lance 是专为机器学习设计的列式存储格式，原生支持向量数据和 ANN 索引，适用于向量检索、图像/文本语义搜索、RAG 知识库查询等场景。支持 cosine_distance、l2_distance 向量距离函数，可与标量过滤条件组合使用。详见 Lance外部表

自定义分词库

支持通过用户自定义词典对中文文本进行分词，适用于行业专有名词（如企业名称、产品名称、专业术语）无法被标准分词器正确切分的场景。

开发者工具

cz-cli（ClickZetta CLI）：正式发布面向命令行和 AI Agent 的操作工具，覆盖连接管理、SQL 执行、Schema/表管理、Studio 任务开发、运行巡检、Job 诊断等完整链路。详见 cz-cli 安装配置指南，支持 macOS、Linux、Windows，可通过 npm 安装：

npm install -g @clickzetta/cz-cli

核心能力包括：
- 连接管理：通过 Profile 管理多环境连接（生产、测试、UAT），支持用户名密码、JDBC 串、Personal Access Token 三种认证方式。
- SQL 执行：支持同步（--sync）和异步两种模式，写操作需显式加 --write 防止误操作。
- Studio 任务运维：支持创建、保存、配置调度、发布、手动执行任务，以及查看运行记录、日志和失败重跑。
- AI Agent 集成：可作为 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI Agent 的 ClickZetta 操作入口，通过 cz-cli agent run 接受自然语言指令，通过 cz-cli ai-guide 生成供 Agent 使用的命令说明。
- 输出格式：默认 JSON，支持 --output table、--output csv 等格式，便于脚本和自动化集成。

问题修复

Dynamic Table

支持秒级实时化，实现秒级更新写入可见及实时分析
修复 Dynamic Table refresh 类型删除后 maintain service 仍提交 refresh 的问题

Checkpoint 性能优化

Physical Meta 数据库存储优化，优化大表 Checkpoint 耗时，降低冗余
Checkpoint 复用 manifest，减少重复 I/O

Catalog Connection Validation

新增支持 Databricks Unity Catalog 及 Iceberg REST Catalog 的连接验证

SQL 语法

```
LIMIT ... OFFSET
```
LIMIT ... OFFSET
语法兼容性完善
倒排索引支持
```
array<int>
```
array<int>
类型

查询优化器增强

特定函数支持配置倾向于先计算再 shuffle
优化器支持 decimal(54,18) 高精度类型
优化多key 的 distinct agg 不下推 partial agg
优化broadcast inner join 在无 NDV 场景下 shuffle 行为更谨慎
优化分区外表默认开启 Stats 收集

Coordinator 优化

支持 Coordinator 动态调整作业槽位数，提升资源利用率
Coordinator 心跳针对高并发场景优化

OP License 优化

修改 OP License 控制策略，适配容器云等不提供 VM 管理权限的部署环境

函数兼容性

Split 函数 Index 兼容 Presto

修复 Split 函数 index 从 0 开始改为兼容 Presto 从 1 开始的行为

to_date

to_date

函数兼容 DataWorks 格式

```
to_date
```
to_date
函数兼容 DataWorks 的
```
yyyymmdd
```
yyyymmdd
格式

json_extract 数组行为修复

```
json_extract
```
json_extract
数组
```
*
```
*
返回结果行为修正

联系我们