2026年06月16日 Lakehouse Studio 产品更新发布说明版本发布说明

本次发布（Release 2026.06.16, v2.2.1），我们引入了一系列新功能、增强特性及修复内容。请注意，这些更新将分阶段逐步推送至以下区域，更新将在发布日起一至两周内完成，具体时间取决于您所在的区域。

• 国内区域

  • 阿里云（上海）
  • 腾讯云（上海/北京/广州）
  • AWS（北京）
  • 阿里云（杭州）

• 国际区域

  • 阿里云（新加坡）
  • AWS（新加坡）

不兼容改动

• 计算集群：共享集群下线，历史数据已做订正。

AI能力更新

• DataAgent：Data Agent产品正式发布。面向数据开发、运维、治理全链路的 AI 数据智能体正式上线。区别于传统「人写代码、工具执行」的模式,DataAgent 让用户以自然语言下达意图、由 Agent 完成建模、开发、调度与诊断等具体工作,真正实现「人指挥 Agent」的协作范式。无论是从零搭建数仓、定位任务异常,还是临时分析探查,都可以交给 DataAgent 协同完成,显著降低数据工程的上手门槛与重复劳动。数据工程Agent

新功能特性

• 产品全局：支持在工作空间级别统一定义全局参数。以往环境配置、路径、日期等变量往往散落在各个任务中、重复维护且易出错。现在可在工作空间内集中定义、跨任务复用,一处修改、全局生效，让开发、测试、生产多环境切换更加清晰可控。工作空间全局参数
• Notebook：本次对 Notebook 进行了整体性能优化,显著提升了代码执行响应速度与大数据量场景下的运行稳定性,交互式开发更加流畅顺手。在此基础上,Notebook 同步新增 Spark 集群类型,支持基于 Spark 引擎进行交互式开发与调试，从容应对大规模数据处理、复杂转换等 SQL 难以覆盖的场景。
• 数据集成：离线集成任务Starrocks数据集成支持断点续传，同时支持bitmap和array数据类型。
• 任务开发：任务编排新增归并节点,支持将分支拆出的多条执行路径重新汇聚到统一的下游节点。与分支节点配合,可以更优雅地表达「先按条件分流、再统一汇总」的复杂编排逻辑，让任务流程图更清晰、依赖关系更易维护。归并任务
• 质量校验：优化DQC异常报错的日志详情，更方便快捷的透出错误原因。

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已知局限

• 无

对内知晓

• 无