Lakehouse Studio
Lakehouse Studio 是云器 Lakehouse 的统一数据开发与治理平台，提供从数据接入、加工、分析到运维的完整工作流。
什么是 Lakehouse Studio
Studio 是 Lakehouse 原生提供的 Web 图形化界面，用户可以通过浏览器完成所有数据操作，无需编写代码或使用命令行工具。
核心定位：一站式数据平台入口，覆盖数据工程师、分析师、运维人员的日常需求。
六大核心模块
| 模块 | 功能 | 典型用户 |
|---|---|---|
| 数据同步 | 可视化配置数据源，支持 40+ 种数据源的离线批量同步和实时 CDC 同步 | 数据工程师 |
| 任务开发 | 可视化 IDE 编写 SQL/Python/Shell 任务，支持组合任务、循环、分支等编排 | 数据工程师 |
| 任务调度 | Cron 调度 + 依赖关系管理，自动编排上下游任务 | 数据工程师 |
| 运维监控 | 查看任务运行状态、日志、耗时，配置告警规则和补数操作 | 数据运维 |
| 数据目录 | 管理表/视图元数据，配置数据质量规则，跨实例数据分享 | 数据治理 |
| 分析 | 交互式 Notebook，支持 SQL 查询结果可视化和数据探查 | 数据分析师 |
Studio 与 CLI 的关系
| 维度 | Studio | CLI / SQL |
|---|---|---|
| 使用方式 | 浏览器图形界面 | 命令行 / JDBC / SDK |
| 适用场景 | 日常开发、任务编排、运维监控 | 自动化脚本、CI/CD、AI Agent |
| 学习门槛 | 低（可视化操作） | 中（需了解 SQL/命令语法） |
| 推荐用户 | 数据工程师、分析师、运维人员 | 开发者、AI Agent、自动化流程 |
两者互补使用：Studio 适合日常开发和可视化操作，CLI 适合自动化和集成场景。
快速上手
- Lakehouse Studio 快速导览 — 了解界面布局和功能入口
- Lakehouse Studio 入门指南 — 从零开始使用 Studio
- Data Analytics Agent (DataGPT) 快速导览 — AI 辅助数据分析
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