AI Gateway 最佳实践
本章通过实际场景演示如何充分利用 AI Gateway 的能力，结合 Lakehouse SQL 引擎和 cz-cli 完成真实的 AI 数据分析任务。
| 页面 | 说明 |
|---|---|
| 用 SQL 调用大模型 | 在标准 SQL 中调用 LLM 完成文本分析、分类、内容生成 |
| 在 SQL 中分析图片 | 结合 Volume 存储构建多模态 AI 管道 |
| 通过 cz-cli 进行模型管理 | 命令行方式管理虚拟 Key 和模型配置，适合自动化场景 |
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