2025年10月30日 — 1.3 Lakehouse Platform 产品更新发布说明

本次发布（Release 2025.12.30），我们引入了一系列新功能、增强特性以及修复项。这些更新将分阶段逐步推送至以下区域，预计在发布日起一周至两周内完成。具体时间依据您所在的区域而定。

国内区域

• 阿里云（上海）
• 腾讯云（上海/北京/广州）
• 亚马逊云（北京）

国际区域

• 阿里云（新加坡）
• AWS（新加坡）

AI 基础能力搭建

• **GenAI函数支持：**通过SQL函数形式提供文本生成、向量化、文档拆解、文本切片等AI能力，云器Lakehouse采用统一封装多云厂商GenAI服务的策略，为用户提供更灵活、更丰富的GenAI能力集成方案
• **语义视图支持：**新增语义视图（Semantic View），支持用手工/AI自动生成语义层，支持对 Semantic View 中关键元素做向量和倒排索引

新功能特性

Managed Iceberg Table

• **外部引擎支持：**引擎支持iceberg split和commit
• **Rest catalog：**Lakehouse实现restcatalog服务支持外部引擎读写，支持iceberg split和commit

倒排索引功能优化

• DYNAMIC Table支持设置倒排索引：建表语句支持dynamic Table中设置inverted index

非结构化数据处理

• **Stream on Volume：**支持基于 Volume 搭建非结构化数据增量化 Pipeline
• **Volume 功能适配：**Internal managed Volume 支持 directory table，提供通过Studio 端白屏化开发；
• **Volume元数据同步：**新增 VOLUME 元数据同步开关，支持 directory table 启用 / 禁用。
• **Volume查询优化：**查询volume不指定schema时支持schema merge

作业管理

**Job Profile：**支持子任务关联查看，提高可观测性，便于用户了解作业的执行逻辑

SQL功能增强

SQL命令

• **可观测性提升：**show create table支持查看dynamic table某个版本的sql
• **Copy命令优化：**新增Copy Into Location命令参数控制，约束导出文件大小上限
• **Desc扩展输出信息：**支持从desc jab中获取到任务的行数及输出输入文件大小等详情
• Show partitions功能补充：show partition时支持倒序
• SQL Partial更新：支持宽表不同列并发更新，解决更新冲突问题。

函数

• **read_kafka：**支持表达式填充参数，满足运维场景预览近期数据需求。

生态能力建设

• **Databricks外表读性能优化：**优化 Databricks Delta Lake 外表读性能，提升 BI 分析效率。
• **Iceberg 生态完善：**集成 Iceberg Rest Catalog，补全 Iceberg 外表 DML 操作能力；支持 Iceberg Rest Catalog OAuth 认证

性能提升

• dynamic Table性能优化：支持 SQL 变化检测（避免无效全量刷新）、Query 参数自动迭代。
• **Data Cache 增强：**支持Cache 独立生命周期管理与 VC 绑定，解决 Cache 空间不足问题。

开发者体验

• **dynamic Table开发体验优化：**大规模数据变动场景，自适应生成补数计划并配置参数
• **作业查询数据量优化：**优化作业查询数据量，从原workspace级1万条限制移到vc级1万条限制