LATERAL VIEW
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子句与生成器函数（如 EXPLODE、POSEXPLODE 等）结合使用，可以生成一个或多个包含行的虚拟表。该子句允许用户对输入的数组或映射进行操作，并将结果展开为独立的行。
语法格式
SELECT ...
FROM table_reference
LATERAL VIEW [OUTER] generator_function [ alias ] AS column_identifier [, ...]
参数说明
- OUTER：可选参数。如果指定了
OUTER
OUTER
关键字，当输入数组或映射为空或为 Null 时，将返回 Null 值。
- generator_function：生成器函数，如 EXPLODE、POSEXPLODE 等。
- alias：可选参数。为 generator_function 指定的别名。
- column_identifier：列出列别名，用于
generator_function
generator_function
输出的行。列标识符的数量必须与生成器函数返回的列数相匹配。
使用示例
准备数据
CREATE TABLE employees(id int,name string,skills array<string>);
INSERT INTO employees (id, name, skills) VALUES
(1, 'John Doe', ['Java', 'Python', 'SQL']),
(2, 'Jane Smith', ['C++', 'Hadoop', 'SQL']),
(3, 'Bob Johnson', ['Python', 'Docker']);
示例 1：使用 EXPLODE 函数
假设我们有一个名为
employees
employees
的表，其中包含一个名为
skills
skills
的数组类型的字段，我们想要将每个员工的技能拆分成单独的行。
SELECT e.id, e.name, s.skill
FROM employees e
LATERAL VIEW EXPLODE(e.skills) s AS skill;
+----+-------------+--------+
| id | name | skill |
+----+-------------+--------+
| 1 | John Doe | Java |
| 1 | John Doe | Python |
| 1 | John Doe | SQL |
| 2 | Jane Smith | C++ |
| 2 | Jane Smith | Hadoop |
| 2 | Jane Smith | SQL |
| 3 | Bob Johnson | Python |
| 3 | Bob Johnson | Docker |
+----+-------------+--------+
示例 2：使用 POSEXPLODE 函数
POSEXPLODE
POSEXPLODE
函数与
EXPLODE
EXPLODE
类似，但它还会返回数组中元素的位置索引。使用相同的
employees
employees
表和插入的数据，我们可以使用
POSEXPLODE
POSEXPLODE
：
SELECT e.id, e.name, ps.position, ps.skill
FROM employees e
LATERAL VIEW POSEXPLODE(e.skills) ps AS position, skill;
+----+-------------+----------+--------+
| id | name | position | skill |
+----+-------------+----------+--------+
| 1 | John Doe | 0 | Java |
| 1 | John Doe | 1 | Python |
| 1 | John Doe | 2 | SQL |
| 2 | Jane Smith | 0 | C++ |
| 2 | Jane Smith | 1 | Hadoop |
| 2 | Jane Smith | 2 | SQL |
| 3 | Bob Johnson | 0 | Python |
| 3 | Bob Johnson | 1 | Docker |
+----+-------------+----------+--------+
注意事项
- 使用
LATERAL VIEW
LATERAL VIEW
子句时，请确保已正确指定生成器函数、别名和列标识符。
